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工业互联网作为工业大数据的主要运作平台与应用场景，通过“智能+”买通、整合、协同工业链，催生个性化定制、网络化协同、 服务化延伸等新模式，从而提升企业、整体行业价值链或是区域工业集群的效率。

详细来看，工业互联网基于泉源于产品生命周期的各个环节中的工业海量数据，建设数据模子，通过模子来形貌工具，构建重大工业历程与知识之间的映射，实现知识清晰化、准确化的表达，并进一步举行感知信息和提炼知识，其焦点在于怎样把海量数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为决议，以应对息争决制造历程的重大性和不确定性等问题。

在工业互联网平台功效架构中，工业大数据手艺、工业大数据系统是工业互联网平台层(工业 PaaS 层)的主要焦点。一方面，借助工业大数据处置惩罚、预处置惩罚、剖析等手艺，基于工业大数据系统，平台层(工业 PaaS 层)得以实现对边沿层、IaaS 层爆发的海量数据举行高质量存储与管理;另一方面通过工业大数据建模、剖析、可视化等手艺，将数据与工业生产实践履历相团结，构建机理模子，支持应用层种种应用场景的实现。