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企业在强烈的市场竞争中，“取胜法宝”已由古板的规模、效率、质量的较量转向能够体现企业在产品和服务方面的立异能力、细腻化运营能力的个性化、差别化等竞争能力，而这些能力大大依赖于企业开发和使用信息资源的能力。

数据逐渐成为企业培育焦点竞争力的主要资产，而关于工业企业管理者来说，应该思量在拥有高价值的数据资源与资产的基础上，进一步思量怎样把自身拥有的资产举行资源优化设置，增进企业生长提质增效。

同时，我们也应当看到，现在企业面临的数据情形日趋重大，需要管理数据的种类和数目急剧增添，信息系统之间互通、互联、互操作的重大性一连增添，对跨部分、跨职能领域的数据协作提出了更高的要求。

例如，缺少要害基础数据与历史数据、数据收罗入口多且杂、接纳标准纷歧致、集成数据的可用性差的数据质量低问题，数据核对、整理、映射的事情量重大，导致共享集成和数据剖析的本钱很是高、数据决议剖析的效果可靠性差等……大宗低质量的数据资产已经成为在信息化与营业深度融合历程中的要害制约因素，阻碍企业智能化生产的历程。

虽然有用地挖掘和使用海量数据已经成为企业高效生长的要害推动力，但数据资产也有可能成为企业经济活动中的危害，正所谓“成也萧何败也萧何”，如若管理不善，数据资产也会导致企业营业决议的效果不佳。怎样使用数据创立价值，实现决议剖析，对提升企业营业效率、综合竞争实力以及加速企业生长都具有主要的意义。